GigaChat

В современном мире искусственный интеллект и машинное обучение играют все большую роль в повседневной жизни людей. Один из важных элементов прогресса в этой области – разработка генеративных моделей, способных обрабатывать и анализировать большие объемы данных для решения различных задач.

В этом обзоре мы поговорим о GigaChat, многофункциональной нейросети, созданной командами SberDevices и Sber AI с поддержкой Института искусственного интеллекта AIRI и экспертов из разных отраслей. Мы рассмотрим основные характеристики, возможности и перспективы этой нейросети, а также оценим ее вклад в развитие технологий искусственного интеллекта.

На первом этапе нейросеть GigaChat доступна в режиме тестирования по приглашениям через Telegram-канал.

Принцип работы

Принцип работы GigaChat основан на трех основных аспектах: обучении на большом количестве данных, применении алгоритма оптимизации и использовании сглаживания нормализации.

Обучение на большом количестве данных

GigaChat был обучен на огромных объемах разнообразных текстовых данных с помощью методов Supervised Fine-Tuning и Reinforcement Learning With Human Feedback, что позволило ему охватить широкий спектр знаний и информации.

Это обучение позволило модели развивать уникальные языковые навыки, а также предоставлять более точные и разнообразные ответы на вопросы пользователей. Благодаря этому подходу, GigaChat способен генерировать качественные тексты и адаптироваться к различным стилям и тематикам.

Применение алгоритма оптимизации

В основе работы GigaChat лежит алгоритм оптимизации(на данный момент он засекречен), который позволяет модели находить оптимальные решения при генерации текста.

Этот алгоритм анализирует контекст и информацию, предоставляемую пользователем, чтобы предложить наиболее релевантные и сбалансированные ответы. Он также позволяет GigaChat адаптироваться к различным типам запросов и предоставлять пользователю наиболее удовлетворительный результат.

Использование сглаживания нормализации

Сглаживание нормализации – это процесс, который помогает GigaChat генерировать более естественные и согласованные тексты. Этот метод улучшает качество генерации текста путем снижения влияния выбросов и аномалий, которые могут возникнуть в процессе обучения модели. Сглаживание нормализации также помогает GigaChat лучше адаптироваться к различным стилям и тематикам, обеспечивая гибкость и качество при генерации текста.

GigaChat и искусственный интеллект

GigaChat — это крупная модель языкового искусственного интеллекта от Сбербанка на основе архитектуры GPT-3.5. Его обучили на огромном объеме текстовых данных (18 миллиардов параметров), что позволяет ему генерировать тексты на высоком уровне качества, отвечать на вопросы, переводить тексты на другие языки и многое другое.

Разработка GigaChat имеет важное значение для развития искусственного интеллекта в целом. Модель демонстрирует возможности языковых ИИ в решении широкого спектра задач, которые ранее считались сложными или невозможными для компьютеров. Он показал, что обучение моделей на огромных объемах данных может привести к созданию систем, которые могут работать с текстом и языком на уровне, близком к человеческому.

Однако, существуют и некоторые недостатки использования искусственного интеллекта в нашей жизни. Один из главных минусов заключается в том, что ИИ может заменять человеческий труд, что может привести к потере рабочих мест. Кроме того, ИИ может быть использован для управления информацией и контроля людей, что может привести к нарушению личной жизни и прав человека.

Преимущества использования искусственного интеллекта также очевидны. ИИ может помочь автоматизировать процессы, повысить эффективность и точность принятия решений, улучшить медицинские диагностики и развитие новых лекарств, а также улучшить качество жизни людей в целом. Искусственный интеллект может помочь в борьбе с экологическими проблемами, оптимизировать производственные процессы и снизить затраты на энергию.

Дизайн и интерфейс

Хотя доступ к GigaChat осуществляется через различные платформы, включая облачное API и телеграм-сообщество, дизайн и интерфейс играют важную роль в обеспечении удобного и простого взаимодействия пользователей с нейросетью.

Описание внешнего вида интерфейса

Интерфейс GigaChat разработан таким образом, чтобы быть интуитивно понятным и удобным для пользователей разного уровня знаний и опыта. Внешний вид интерфейса оформлен в привлекательных и современных тонах официального сайта Сбербанк http://www.sberbank.ru, что создает приятную атмосферу для работы. Элементы управления и панели инструментов размещены логично и эффективно, что облегчает навигацию и позволяет пользователям быстро находить нужные функции.

Рассмотрение удобства использования и навигации

В GigaChat большое внимание уделяется удобству использования и навигации. Пользователи могут взаимодействовать с нейросетью через удобные формы ввода, задавая вопросы или предоставляя команды на естественном языке. Благодаря интуитивному интерфейсу и продуманной структуре меню, пользователи могут быстро освоить возможности GigaChat и начать использовать его для решения своих задач.

Важным аспектом дизайна и интерфейса GigaChat является адаптивность к различным платформам и устройствам. В будущем это позволит пользователям легко и комфортно использовать нейросеть на разных устройствах, включая компьютеры, планшеты и смартфоны.

Качество генерируемого текста

Анализ способности GigaChat генерировать текст

GigaChat, основанный на архитектуре NeONKA, показывает впечатляющие результаты в генерации текста. Благодаря обучению на большом объеме данных и использованию методов Supervised Fine-Tuning и Reinforcement Learning With Human Feedback, GigaChat способен генерировать качественные и когерентные тексты на различные темы. Модель может отвечать на фактологические вопросы, поддерживать беседу, а также адаптироваться к стилю и тональности пользователя.

Рассмотрение точности и качества генерируемого контента

Точность и качество генерируемого GigaChat контента зависят от различных факторов, таких как сложность вопроса, доступность информации и настройки модели. В целом, GigaChat проявляет высокую степень точности и качества текста. Он может генерировать когерентные и логические тексты, содержащие фактически верную информацию, и находить правильный баланс между детализацией и краткостью.

Однако, стоит учесть, что, как и любая другая генеративная модель, GigaChat может допускать ошибки или давать неточные ответы, особенно при работе с амфиболиями или сложными темами. Разработчики модели уделяют особое внимание вопросам этики и безопасности, что позволяет снизить вероятность получения нежелательного или предвзятого контента.

Языковые возможности

GigaChat предлагает широкие языковые возможности, что делает его универсальным инструментом для пользователей по всему миру. Основная языковая модель ru-GPT 3.5 ориентирована на русский язык, но разработчики также предоставляют модели для работы с другими языками. Это обеспечивает эффективное взаимодействие с пользователями, независимо от их лингвистических предпочтений.

С учетом основанной на GPT-4 архитектуры GigaChat, его языковые возможности могут быть адаптированы для работы с другими языками, соблюдая высокие стандарты качества и точности. Разработчики продолжают улучшать и оптимизировать модель для работы с различными языками, что позволяет предоставить пользователям высококачественные и полезные инструменты для взаимодействия на любом языке.

Скорость работы и производительность

Анализ времени отклика и скорости работы GigaChat

Скорость работы и производительность являются важными аспектами любого современного инструмента, и GigaChat не является исключением. Разработанный на базе архитектуры GPT-4, GigaChat способен быстро генерировать текст, предоставляя результаты в режиме реального времени. Это обеспечивает пользователям возможность быстро получать информацию и продолжать общение, не тратя лишнее время на ожидание.

Рассмотрение производительности при работе с большим объемом данных

Производительность GigaChat также зависит от объема данных, с которым модель должна работать. Однако, благодаря современным методам обучения, таким как Supervised Fine-Tuning и Reinforcement Learning With Human Feedback, GigaChat способен эффективно обрабатывать большие объемы данных, сохраняя при этом высокую производительность и точность.

Обучение нейросети на суперкомпьютере Christofari Neo12 позволяет GigaChat работать с высокой скоростью и производительностью, что делает его удобным и эффективным инструментом для пользователей. Разработчики продолжают оптимизировать GigaChat для улучшения производительности и скорости работы с различными данными, обеспечивая пользователям высококачественный опыт взаимодействия с моделью.

Обзор практических возможностей использования GigaChat

GigaChat предлагает широкий спектр практических применений в различных сферах, что делает его универсальным и полезным инструментом для пользователей. Благодаря своим возможностям генерации текста, обработки естественного языка и создания изображений, GigaChat может быть использован в самых разных отраслях и профессиональных сферах.

Образование

GigaChat может быть очень полезен в образовании благодаря своей способности генерировать тексты на различные темы и отвечать на вопросы. Вот несколько способов использования GigaChat в образовании:

1. Автоматическое создание учебных материалов: может использоваться для создания учебных материалов, таких как книги, статьи, лекции и презентации. Преподаватель может задать тему, и GigaChat сгенерирует содержание, которое можно использовать для создания учебных материалов.
2. Помощь в ответах на вопросы студентов: может использоваться для ответа на вопросы студентов в режиме реального времени. Преподаватель может настроить GigaChat на определенную тему и использовать его в качестве инструмента для ответа на вопросы студентов.
3. Создание тестов: может использоваться для создания тестов и заданий для студентов. Преподаватель может задать вопросы, и СhatGPT сгенерирует ответы, которые могут быть использованы в качестве вариантов ответов для тестов.
4. Автоматический анализ текста: может использоваться для автоматического анализа текстов студентов, например, для проверки правильности орфографии, грамматики и пунктуации.
5. Обучение искусственного интеллекта: может быть использован в качестве обучающего инструмента для студентов, которые хотят изучать искусственный интеллект и его применение в различных областях.

Бизнес

Вот несколько способов, которыми GigaChat может быть применен в бизнесе:

1. Автоматизация общения с клиентами с помощью создания чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы клиентов и предоставлять им поддержку в режиме реального времени. Это позволяет ускорить процесс обработки запросов и улучшить качество обслуживания клиентов.
2. Анализ данных и прогнозирование. Например, он может быть использован для анализа данных о продажах, чтобы определить наиболее популярные товары и понять, какие маркетинговые кампании были наиболее успешными.
3. Создание контента, таких как статьи, блоги, новости, рекламные объявления и т.д. Он может помочь сгенерировать тексты с высоким качеством и точностью, что позволит сократить время на создание контента и увеличить его эффективность.
4. Оптимизация процессов, таких как управление запасами, прогнозирование спроса и оптимизация маршрутов доставки. Он может использоваться для автоматизации многих рутинных задач, что позволяет сотрудникам более эффективно использовать свое время.
5. Обучение сотрудников, например, для создания онлайн-курсов и обучающих программ. Он может помочь сотрудникам быстро усвоить новые знания и навыки, что может повысить их эффективность и улучшить результаты работы.

Медицина

GigaChat может быть использован в медицине для различных целей, таких как обучение студентов медицинских школ, диагностика заболеваний, планирование лечения и многое другое. Ниже приведены некоторые примеры использования GigaChat в медицине.

1. Обучение студентов медицинских школ. Это может включать в себя создание учебных пособий и курсов, которые обучают студентов анатомии, физиологии, фармакологии и других важных тем.
2. Разработка систем диагностики заболеваний, которые могут помочь врачам быстро и точно определять заболевания пациентов. Например, GigaChat может быть обучен распознавать симптомы различных заболеваний и предоставлять рекомендации по диагностике.
3. Планирование лечения на основе их симптомов и медицинской истории. GigaChat может быть обучен предлагать рекомендации по выбору лекарственных препаратов, дозировке и продолжительности лечения.
4. Информирование пациентов с помощью создания учебных материалов и информационных брошюр, которые помогут пациентам понимать их заболевания и планы лечения. GigaChat может быть обучен отвечать на вопросы пациентов и предоставлять им полезные советы по уходу за здоровьем.
5. Поддержка принятия решений в отношении лечения пациентов. GigaChat может быть обучен анализировать медицинские данные, предлагать альтернативные методы лечения и помогать врачам выбирать наиболее эффективные стратегии лечения.

Творчество

GigaChat может использоваться в творчестве на различных уровнях и в различных областях.

Например, в литературе может использоваться для генерации текстов, создания персонажей и развития сюжета. С помощью обучения модели на большом объеме текстов можно создать генеративную нейросеть, способную генерировать новые тексты в стиле изучаемого текста. Это может помочь писателям и авторам в создании сюжетов, развитии идей и вообще в поиске вдохновения.

Может использоваться в музыке. Например, обучив модель на большом количестве нот и музыкальных фрагментов, можно создать генеративную нейросеть, способную генерировать новые музыкальные композиции. Это может помочь композиторам в создании новых мелодий и гармоний.

В области изобразительного искусства GigaChat может использоваться для создания новых образов и идей для художественных работ. Например, можно обучить модель на большом количестве изображений и создать генеративную нейросеть, способную генерировать новые изображения в соответствии с заданными параметрами.

Юриспруденция

GigaChat может быть использован в юриспруденции в качестве инструмента для обработки больших объемов текстов, анализа юридических документов и принятия решений на основе юридической информации. Например, GigaChat может быть использован для:

1. Автоматической классификации юридических документов, такие как договоры, судебные решения, заявления и т.д. Это может помочь юристам и юридическим организациям классифицировать документы и упростить их поиск.
2. Автоматического резюмирования юридических документов, что поможет юристам быстрее понять суть документа и принять более обоснованные решения.
3. Автоматического ответа на юридические запросы, такие как вопросы о налогах, правах потребителей, правах интеллектуальной собственности и т.д. Это может упростить работу юристов и сократить время, затрачиваемое на ответы на запросы клиентов.
4. Анализа юридических документов и выявления рисков, связанных с различными юридическими сделками и документами. Это может помочь юристам сократить вероятность возникновения проблем в будущем.
5. Составления договоров на основе данных, предоставленных клиентом. Это может сократить время, затрачиваемое на составление договоров, и снизить вероятность ошибок.

Техническая поддержка

GigaChat может быть использован в технической поддержке для облегчения коммуникации с клиентами и ускорения решения их проблем. Например, GigaChat может использоваться для автоматического написания ответов на часто задаваемые вопросы, предоставления инструкций по устранению неисправностей или для поддержки при установке и настройке продукта.

GigaChat может быть использован для автоматической классификации запросов клиентов и направления их к соответствующему сотруднику технической поддержки. Это может помочь сократить время ответа на запрос клиента и повысить общую эффективность технической поддержки.

Переводы

GigaChat может быть полезным инструментом для переводов в различных сферах. Вот несколько примеров использования для переводов:

1. Автоматический перевод веб-страниц и документов на другие языки. Это может быть полезно для людей, которые часто работают с материалами на разных языках.
2. Для перевода бизнес-переговоров с партнерами на другом языке. Это может помочь улучшить коммуникацию и снизить возможные недоразумения.
3. Может использоваться как инструмент для переводческих услуг, где профессиональные переводчики могут использовать его для помощи в переводе текстов на другие языки. Это может улучшить качество перевода и сократить время, затраченное на перевод.
4. Для разработки систем машинного перевода, которые могут автоматически переводить тексты на другие языки. Это может быть полезно для различных приложений, таких как машинный переводчик на телефоне или автоматический переводчик для онлайн-сервисов.

Новости и журналистика

GigaChat может быть полезным инструментом для использования в сферах новостей и журналистики. Например, он может использоваться для создания автоматических резюме новостей, генерации заголовков статей или создания текстовых материалов для новостных бюллетеней. GigaChat может помочь журналистам и редакторам в исследовательской работе, анализе данных и создании отчетов.

Одним из примеров использования GigaChat в журналистике может быть его использование для создания автоматических отчетов о событиях, происходящих в режиме реального времени. Например, может быть использован для создания отчетов о спортивных матчах или политических событиях, используя данные о событиях, полученные из различных источников.

GigaChat хорошо себя показывает в анализе данных и создания отчетов о трендах в новостях. Он может обрабатывать большие объемы данных и помочь журналистам выявлять ключевые темы и направления в новостной области.

Фриланс и удаленная работа

GigaChat  может быть полезен в различных сферах фриланса и удаленной работы благодаря своей способности генерировать тексты на различные темы и задавать вопросы. Некоторые примеры, где он может быть полезен, включают:

1. Копирайтинг и контент-маркетинг: позволяет создавать уникальные тексты для блогов, статей, описаний товаров и услуг, а также для социальных медиакампаний.
2. Поддержка клиентов: может быть использован для создания автоответчиков и чат-ботов для обработки запросов клиентов и предоставления ответов на их вопросы.
3. Разработка программного обеспечения и тестирование: может быть использован для генерации тестовых сценариев и общения с пользователями при тестировании программного обеспечения.
4. Поддержка перевода и локализации: может быть использован для автоматического перевода и локализации текстов на различные языки.
5. Управление проектами: может помочь в составлении планов проектов, определении задач и сроков выполнения, а также в коммуникации с участниками проекта.

GigaChat предлагает множество практических применений в самых разных сферах жизни и работы, делая его мощным инструментом для улучшения производительности, облегчения повседневных задач и содействия инновациям.

Конфиденциальность и безопасность

GigaChat обеспечивает высокий уровень конфиденциальности и безопасности для своих пользователей. Платформа использует передовые технологии безопасности для защиты данных и гарантирует, что личная информация пользователей не будет передана третьим лицам без их согласия.

Для обеспечения безопасности системы и серверов, на которых работает GigaChat, применяются различные меры защиты. Все данные, передаваемые через платформу, защищены протоколом шифрования SSL, который предотвращает несанкционированный доступ к информации.

Команда специалистов по безопасности регулярно мониторит систему GigaChat на наличие потенциальных угроз и принимает соответствующие меры для их предотвращения. Кроме того, пользователи могут принимать дополнительные меры для защиты своей информации, такие как использование надежных паролей и установка программного обеспечения для защиты своих устройств.

Несмотря на все меры по обеспечению безопасности, GigaChat не может гарантировать абсолютную защиту от потенциальных угроз, таких как хакерские атаки или киберпреступления. Поэтому рекомендуется использовать дополнительные меры предосторожности для защиты своей информации.

Ограничения

Конечная функциональность и эффективность GigaChat ограничивается рядом факторов, включая:

1. Ресурсоемкость и время генерации: GigaChat требует значительных вычислительных ресурсов, что может привести к длительным временным задержкам при генерации ответов на вопросы. Это ограничение может быть особенно проблематичным при использовании модели в режиме реального времени или при работе с большими объемами данных.
2. Необходимость обучения на большом количестве данных: Чтобы GigaChat мог точно генерировать ответы на широкий спектр вопросов, ему нужно быть обученным на большом объеме разнообразных текстовых данных. Это может привести к ограничениям в доступности данных или к сложностям при обучении модели на специфической тематике.
3. Возможность проблем с надежностью: При генерации текста и картинок могут возникать проблемы с надежностью, например, модель может генерировать неправильные ответы или картинки, которые не соответствуют запросу пользователя. Это может быть связано с недостаточным объемом обучающих данных, ошибками в данных или неточностью в алгоритмах генерации.
   Ограниченность способности к контекстному пониманию: GigaChat может иметь трудности в понимании контекста и смысла вопроса, особенно в случае, если запрос пользователя сложен или неоднозначен. Это может приводить к неправильным ответам и недостаточной точности в генерации текста.
4. Недостаточная гибкость и адаптивность к изменяющимся условиям: GigaChat не всегда способен адаптироваться к новым условиям и внешним изменениям в работе, что может снизить его эффективность в некоторых сценариях использования. Например, модель может не учитывать последние изменения в терминах технологических новшеств, новостей и т.д.
5. Ограничения на работу с множеством языков и диалектов: GigaChat может иметь ограничения в работе с множеством языков и диалектов, что может затруднять использование модели в мультиязычной среде.
6. Риск создания предвзятого контента: GigaChat может быть склонен к созданию предвзятого контента, то есть текста, который содержит предвзятые или дискриминационные взгляды. Это связано с тем, что модель может быть обучена на данных, которые содержат предубеждения или стереотипы, что может привести к генерации текста, содержащего такие же взгляды.

Учитывая все эти ограничения, GigaChat все равно остается мощным инструментом для генерации текста и картинок, который может быть использован в различных сценариях. Чтобы использование модели было эффективным, необходимо учитывать ее ограничения и принимать меры для их устранения.

Преимущества и недостатки

Преимущества:

1. Высокое качество генерации текста на русском языке: Благодаря обучению на суперкомпьютере Christofari Neo и использованию архитектуры NeONKA, GigaChat способен генерировать высококачественный текст, который практически неотличим от текстов, написанных человеком.
2. Многофункциональность: GigaChat сочетает в себе возможности генерации текста, создания изображений, ответа на фактологические вопросы и поддержания беседы, что делает его универсальным инструментом для работы с контентом.
3. Интеграция с Kandinsky 2.1: Включение в ансамбль модели нейросети Kandinsky 2.1 позволяет GigaChat создавать изображения на основе текстовых описаний, что может быть полезным для дизайнеров, иллюстраторов и других творческих профессий.
4. Учет этических и безопасностных аспектов: GigaChat разработан с учетом Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта, что гарантирует безопасность и конфиденциальность данных пользователей, а также предотвращает использование модели для некорректных целей.
5. Постоянное развитие и обновления: GigaChat регулярно обновляется и совершенствуется, что позволяет модели быть актуальной и отвечать на новые потребности пользователей и требования рынка.

Недостатки:

1. Возможность генерации некорректного контента: Несмотря на меры, предпринятые разработчиками GigaChat, в целях безопасности и соблюдения этики, существует риск генерации некорректного или нежелательного контента.
2. Ограничение доступности облачного API: В настоящее время GigaChat находится в разработке, и облачное API может быть ограничено, что затрудняет массовое внедрение и использование.
3. Зависимость от интернет-соединения: Так как GigaChat работает в онлайн-режиме, его использование зависит от наличия стабильного интернет-соединения. В случае проблем с доступом к сети, функционал модели может быть ограничен или недоступен.

GigaChat представляет собой мощный и многофункциональный инструмент для работы с текстом и изображениями, основанный на передовых технологиях искусственного интеллекта. Несмотря на некоторые недостатки, связанные с генерацией контента и доступностью, GigaChat обладает значительными преимуществами и потенциалом для развития в будущем.

Сравнение с другими моделями

GigaChat является одной из самых передовых моделей генерации текста на русском языке, которая демонстрирует выдающиеся результаты в области обработки естественного языка. Вот некоторые сравнения GigaChat с другими моделями генерации текста:

Сравнение с GPT-3

GigaChat использует GPT-3, 5 и имеет большую модель с большим количеством параметров по сравнению GPT-3. GigaChat включает в себя множество дополнительных функций, которые позволяют ей создавать не только тексты, но и картинки. Например, GigaChat обладает новыми архитектурными элементами, такими как расширенный механизм внимания, который улучшает качество генерируемого текста. Кроме того, GigaChat обучается на большом количестве данных, что делает его более точным и полезным для решения различных задач.

Сравнение с другими моделями генерации текста

На рынке существует множество моделей генерации текста, таких как BERT, GPT-2, T5 и другие. В отличие от этих моделей, GigaChat может генерировать более длинные и качественные тексты. Более того, благодаря улучшенному механизму внимания, GigaChat может более точно анализировать текст и создавать ответы на вопросы. Однако для выполнения некоторых задач, таких как поиск ответов на узкоспециализированные вопросы, другие модели могут быть более подходящими.

Потенциальные проблемы использования GigaChat

При использовании GigaChat могут возникнуть некоторые проблемы, которые следует учитывать. Например:

• GigaChat может быть обучен на конфиденциальных данных, и его использование может привести к утечке информации. Кроме того, у GigaChat может быть доступ к личным данным пользователей, которые могут быть использованы в нежелательных целях.
• возможность создания вредоносного контента. Если GigaChat будет обучен на материалах, содержащих экстремистский или насильственный контент, он может начать генерировать такой контент самостоятельно. Это может привести к распространению опасных и ненужных идей.
• GigaChat может быть обучен на необъективной информации, что может привести к созданию смещенных и несбалансированных текстов.
• GigaChat не всегда может корректно интерпретировать язык и контекст, что может привести к неправильному пониманию и ответам.

Для уменьшения рисков, связанных с использованием GigaChat, можно применить ряд мер. В первую очередь, следует использовать только те данные, которые не нарушают приватность пользователей.

Необходимо проводить регулярную проверку генерируемого контента на наличие вредоносной информации. Важно также обучать GigaChat на объективных данных, чтобы снизить риск создания смещенного контента. Наконец, можно использовать специальные инструменты для проверки ответов GigaChat на правильность и соответствие заданному контексту.

Новейшие обновления и будущие перспективы

По успехам закрытого бета-тестирования можно сделать вывод, что этот проект продолжает развиваться и совершенствоваться с целью предоставления пользователям инновационных решений и возможностей.

1. Обновление нейросети Kandinsky 2.1: В GigaChat была интегрирована новая версия диффузионной модели для синтеза изображений по текстовым описаниям, Kandinsky 2.1, которая пришла на замену предыдущей версии 2.0. Это обновление позволило улучшить качество создаваемых изображений и расширить возможности синтеза.
2. Расширение предметных знаний: В разработке модели участвуют команды SberDevices, Sber AI, Институт искусственного интеллекта AIRI и отраслевые эксперты, которые обеспечивают GigaChat разнообразными предметными знаниями и точностью исполнения инструкций.
3. Облачное API: В перспективе GigaChat будет доступен для использования через облачное API, что значительно упростит интеграцию этой нейросети в различные приложения и сервисы.
4. Улучшение безопасности и этики: GigaChat продолжает разрабатывать решения, направленные на исключение нарушений Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта и улучшение безопасности персональных данных пользователей.